Optimierung für generative KI
Ihre Erfolgsstrategie für die KI-Suche
KI mitdenken, Performance optimieren, Kund:innen erreichen – wie Sie mit zielgerichteten LLMO-/GEO-Maßnahmen Ihre Sichtbarkeit steigern.
Im Online-Marketing ist Sichtbarkeit der Schlüssel zum Erfolg. Aber wie stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte potenzielle Kund:innen zuverlässig erreichen? Nicht nur in der klassischen Google-Suche, sondern auch über KI-gestützte Suchanfragen via ChatGPT, Perplexity und Co. – und im Google AI Overview? Wir machen Ihren Content fit fürs KI-Zeitalter: mit einer maßgeschneiderten Optimierungsstrategie für die Large Language Models (LLMs) generativer KI-Systeme. So stärken Sie Ihre digitale Autorität, werden zum Vorreiter und überzeugen KI und Kund:innen.
Olaf Pleines
Warum LLMO bzw. GEO? – KI verändert das Online-Marketing
Künstliche Intelligenz ist im Alltag der Internetnutzer:innen angekommen – und sie verändert die Art und Weise, wie wir online Inhalte suchen, finden und konsumieren. Das wirkt sich auch auf das digitale Marketing aus. Und damit auf die Performance und Sichtbarkeit Ihrer Marke. Wer relevant bleiben und gesehen werden will, braucht eine Marketingstrategie, die KI mitdenkt. Genau hier setzt die Large Language Model Optimization (LLMO), auch bekannt als Generative Engine Optimization (GEO), an:
LLMO rückt LLMs, also die Sprachmodelle, auf denen generative KI basiert, in den Fokus und bereitet Inhalte so auf, dass die Modelle sie verstehen und für ihre Antworten nutzen. Das Resultat: Ihr Content hält Einzug in die Antworten und Ergebnisse KI-gestützter Suchanfragen. Sie steigern die Sichtbarkeit und Relevanz Ihrer Marke. Und gewinnen im besten Fall sogar neue Kund:innen.
Mit AIO haben wir schon vor zwei Jahren eine Marke für die KI-Optimierung etabliert. Denn construktiv ist am Puls der Zeit und schon damals war uns klar, dass LLMs bei der Suche immer wichtiger werden.
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Unsere Maßnahmen zahlen sich aus!
Im Juni 2025 veröffentlichte Sistrix die Top 50 Domains in den AI Overviews in Deutschland. Drei unserer Kunden spielen in dieser obersten Liga bereits mit: die AOK, OBI und Vodafone.
Wie man es mit Best Practices in Content, Technik und Autorität an die Spitze schafft, zeigen wir am Beispiel von OBI.
Ihre Vorteile mit einer LLMO-/GEO-Strategie
Sichtbarkeit erhöhen
Ihre Inhalte erscheinen in KI-generierten Suchergebnissen und werden von KI-Chatbots zitiert und/oder empfohlen. So steigern Sie die Chance, Ihre Zielgruppe zu erreichen – auf mehreren Kanälen.
Relevanz steigern
KI beantwortet Suchanfragen individuell und kontextbezogen und verweist dabei auf einige ausgewählte Quellen. Wer hier repräsentiert wird, gewinnt an Bedeutung und stärkt seine Autorität.
Teilhabe ermöglichen
Durch die LLM-basierte Suche werden die Karten im Online-Marketing neu gemischt: Auch kleinere Unternehmen können sich durchsetzen – wenn sie frühzeitig LLMO-Maßnahmen implementieren.
Wettbewerbsvorteil sichern
Das Feld der Website- und Content-Optimierung für die KI-Suche und LLMs im Allgemeinen ist noch recht neu, das Zukunftspotenzial aber sehr groß. Wer jetzt schon loslegt, verschafft sich einen Vorsprung.
LLMO vs. SEO: Unterschiede & Gemeinsamkeiten
Wenn jetzt alle Inhalte auf LLMs und die KI-Suche optimiert werden sollen, ist klassisches SEO dann hinfällig? Nein, denn LLMO ergänzt und erweitert SEO. Hier die wichtigsten Gemeinsamkeiten und Unterschiede:
AIO: Mögliche Leistungen
Warum wir der richtige Partner für Sie sind!
SEO trifft GEO/LLMO
Wir wissen, wie Suchmaschinenoptimierung funktioniert – aber wir wissen auch, dass SEO allein heutzutage nicht mehr ausreicht, um als Marke sichtbar zu bleiben. Deshalb kombinieren wir bewährte SEO-Techniken mit innovativen GEO-/LLMO-Maßnahmen. Und helfen Ihnen so, sich als digitale Autorität gegen die Konkurrenz durchzusetzen.
Über 20 Jahre Erfahrung
Unsere Expertise beruht auf den Erfahrungen aus über 25 Jahren und Hunderten von Kundenprojekten. Unser Know-how hilft uns dabei, das Bestmögliche aus Ihrer Website rauszuholen. Klar, wir lernen immer noch jeden Tag dazu – aber wirklich überraschen kann uns kaum noch etwas.
Individuelle All-in-one-Strategie
Wir entwickeln eine Content-Strategie, die alles kann: Suchmaschinen überzeugen, KI-Algorithmen knacken und Kund:innen erreichen. Individuell zugeschnitten auf Ihren Case. Damit das klappt, arbeiten wir eng mit Ihnen zusammen, nehmen Ihre Wünsche und Sorgen ernst und finden so einen Workflow, der für alle passt.
Interdisziplinäre Teams
Als Full-Service-Agentur verfügen wir über Kompetenzen in allen Bereichen rund um Suchmaschinenoptimierung, digitales Marketing und AI. So haben wir stets das große Ganze im Blick, das für Ihren Erfolg notwendig ist – und immer die passenden Expert:innen an der Hand.
LLMO/GEO verstehen – wichtige Fragen und Begriffe
FAQ – häufige Fragen und Antworten
Was versteht man unter Generativer Künstlicher Intelligenz?
Als Generative Künstliche Intelligenz werden Systeme bezeichnet, die auf Basis von Trainingsdaten neue Inhalte erzeugen. Das können zum Beispiel Texte, Bilder oder Antworten auf konkrete Fragen sein. Um die Anfragen der Nutzer:innen zu verstehen und passende Ergebnisse zu liefern, nutzen Generative KI-Systeme sogenannte Large Language Models, kurz: LLMs. ChatGPT und Gemini, aber auch Perplexity sind Beispiele für generative KI-Tools.
Was ist LLMO?
LLMO ist eine Abkürzung und steht für Large Language Model Optimization. Gemeint ist die gezielte Optimierung von Inhalten für Sprachmodelle, die von generativen KI-Systemen genutzt werden, um Antworten zu produzieren. Mithilfe von LLMO können Unternehmen ihre Sichtbarkeit in KI-Suchergebnissen verbessern, um von Internetnutzer:innen gefunden und als zuverlässige Quelle wahrgenommen zu werden.
LLMO, GEO, GAIO, AIO, AEO – was bedeutet das alles?
Bei all diesen Begriffen handelt es sich um moderne Marketing-Ansätze, die darauf abzielen, Inhalte für KI-Systeme aufzubereiten und so die Sichtbarkeit in KI-gestützten Suchanfragen zu erhöhen. Die Methoden können dabei leicht voneinander abweichen bzw. unterschiedliche Schwerpunkte setzen:
- LLMO (Large Language Model Optimization) meint die Optimierung für Sprachmodelle, mit denen KI-Systeme wie ChatGPT arbeiten.
- GEO (Generative Engine Optimization) bezeichnet die Optimierung für KI-gestützte Suchsysteme – da diese auf LLMs basieren, verwenden wir die Begriffe GEO und LLMO synonym.
- GAIO (Generative AI Optimization) steht ebenfalls für Optimierungsmaßnahmen, die generative KI in den Fokus rücken.
- AIO (Artificial Intelligence Optimization) umfasst die Gesamtheit aller Optimierungsansätze für KI-Systeme im Allgemeinen – zudem ist AIO auch der Name unserer Marke für Dienstleistungen rund um die KI-Optimierung.
- AEO (Answer Engine Optimization) meint die Optimierung von Inhalten für KI-gestützte Antwort-Tools in Suchsystemen wie beispielsweise den Google AI Overview.
Was ist der Unterschied zwischen Suchmaschine und generativer KI?
In Suchmaschinen wie Google, Bing und Co. stellen Nutzer:innen eine Anfrage, die in Form einer Ergebnisliste beantwortet wird. Die Suchanfrage erfolgt durch Eingabe eines Keywords, die Beantwortung in Form einer Link-Liste.
Generative KI arbeitet meist im Frage-Antwort-Schema: Nutzer stellen eine Frage oder formulieren eine Anfrage, auf die die KI mit einer eigens generierten Antwort reagiert.
Durch die Einbindung generativer KI in klassische Suchmaschinen verwischen die Grenzen zunehmend und klassische Suchanfragen werden zum Teil mithilfe von generativer KI beantwortet. Perplexity ist zum Beispiel eine KI-Suchmaschine und auch Google liefert mit dem AI Overview oder im AI Mode KI-generierte Antworten.
Glossar – wichtige Begriffe einfach erklärt
AI Mode
Als AI Mode wird der direkte Zugriff auf den Google Chatbot über den Navigationsreiter in der Google Suche (z.Zt. nur in den USA) bezeichnet.
AI Overview
Ein KI-generiertes Antwort-Modul, das Google für bestimmte Suchanfragen oberhalb der Suchergebnisse ausspielt – es fasst Informationen aus verschiedenen Internetquellen (unter Angabe der Hauptquellen) zu einer Antwort zusammen.
ChatGPT
Ein KI-Chatbot von OpenAI, der Texte, Bilder und Deep-Research-Texte erstellt und auf einem LLM basiert.
Gemini
Large Language Model: Ein Sprachmodell, das KI-Systeme nutzen, um Sprache zu verarbeiten, zu verstehen und zu generieren.
LLM
Ein KI-Chatbot von Google, der auf LLMs basiert und verschiedene Funktionen wie Textgenerierung, Bilderkennung und Deep Research beherrscht und mit verschiedenen Google Services und der Google Suche verknüpft ist.
LLMO/GEO
Large Language Model Optimization bzw. Generative Engine Optimization: eine Methode, um Inhalte so zu optimieren, dass sie von LLMs bzw. generativen KI-Systemen verstanden, verarbeitet und für die Erstellung von Antworten genutzt werden.
Perplexity
Eine KI-Suchmaschine, die klassische Suchanfragen mit generativer KI beantwortet, aber auch Bilder und Links bzw. Quellen liefert.
RAG
Retrieval Augmented Generation: Eine Technik, die LLMs nutzen, um Echtzeit-Informationen nachzuschlagen und in ihre Antworten zu integrieren.
Trainingsdaten
Verschiedene Inhalte wie Texte, Bilder und Daten, mit denen KI-Modelle trainiert werden, um Anfragen zu verstehen und Antworten nach bestimmten Mustern zu erstellen.
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